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 授業科目
 Course Title
データベース特論
Special Topics of Database Systems
 担当者
 Instructor
教授   後藤 智範  後学期 火曜日1時限
 単 位
 Credit
2

到達目標 Target to be Reached
 受講者が、自然言語処理について研究するために必要な基礎概念および下記の基礎項目について理解することを目標とする。
   1.言語モデル
   2.形態素解析
   3.構文解析
   4.意味解析
 さらに、上記の項目のいずれかについて最新の研究論文を理解、説明できることを目標とする。
 
授業内容 Course Content
 現在のウェブ検索エンジン(Google, Yahoo, Goo, etc.)は、1970年代末に実現した文書データベースを対象とする全文検索エンジンがその基礎となっている。しかしながら、web pageに対する自然言語解析能力が低いため、検索精度について大きな進展は見られない。
 本講義は、自然言語処理全般について、基本的な事項についての理解をめざす。受講者はテキストの各章を分担し、内容の解説をする。後半は受講者各テーマについての最新の研究を調べ、発表する。
 なお、本講義では、履修者が学部科目で少なくとも情報検索、知識情報処理、知能システム論を単位取得し、理解していることを前提としている。
 
授業計画 Course Planning
予習としては、事前に各回の講義内容のテキストを読んでおくこと。復習としては、講義時に説明されたが、理解が不十分な概念、事柄について、テキストの該当箇所を再度読むことを進める。
 第1回 自然言語処理全般
 第2回 言語の形式的モデルⅠ:言語統計学
 第3回 言語の形式的モデルⅡ:マルコフモデル
 第4回 言語の形式的モデルⅢ:有限オートマトンモデル
 第5回 言語の形式的モデルⅣ:正規言語
 第6回 言語の形式的モデルⅤ:文脈自由方型文法
 第7回 形態素解析Ⅰ:形態素解析とは
 第8回 形態素解析Ⅱ:日本語形態素解析
 第9回 構文解析Ⅰ:構文解析アルゴリズム
 第10回 構文解析Ⅱ:CKY法、アーリー法
 第11回 構文解析Ⅲ: LR法
 第12回 意味解析Ⅰ: 意味素性
 第13回 意味解析Ⅱ: 格解析
 第14回 レポート発表
 第15回 議論
 
授業運営 Course Management
受講者はテキストの各章を分担し、内容の解説をする。後半は受講者各テーマについての最新の研究を調べ、発表する。
 
評価方法 Evaluation Method
履修者に課せられた原著論文の内容の理解度、および問題に対する考察を記載したレポートに基づいて評価する。
 
オフィスアワー Office Hour (s)
 日時: 月曜日14:00~17:00 および 火曜日13:30~17:00
 場所: 2-205
 
使用書 Textbook (s)
長尾真『岩波講座ソフトウェア科学15 自然言語処理』[岩波書店(岩波講座ソフトウェア科学)]1996
参考書 Book (s) for Reference
上に提示したHP上に多数の参考書が掲載されている。多くは内容が高度であるため、本講義終了後に読む方が理解しやすいであろう
 
 
 
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